AutoNet歐洲頻道：從此遠離塞車惡夢？VW利用量子電腦開發交通管理系統解決流量問題

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從此遠離塞車惡夢？VW利用量子電腦開發交通管理系統解決流量問題

AUTONET記者：趙惠群(11/07/2018星期三)

福斯集團（VOLKSWAGEN）在量子電腦方面的工作取得進一步進展，福斯的專家們首次成功地使用量子電腦開發出交通管理系統，該系統將利用精準的計算，來預測城市交通量、交通需求和出行時間。因此，未來公共交通單位、計程車公司和運輸服務業者，將能夠更有效地部署派遣車隊，同時也能盡最大可能減少乘客的等候時間。福斯車和量子計算公司D-Wave 將在葡萄牙里斯本舉行的 WEBSubmmit網路高峰會發表這個科技專案。

量子電腦可以比傳統的超級電腦能更快地解決流量優化等高複雜性的任務。在某些情況下，唯有利用量子電腦才有可能找到解決方案。福斯汽車認為，使用這種尖端計算技術在公司內部構建新的應用和商業模式方面，具有相當大的商業潛力。

福斯汽車位於美國舊金山的數碼實驗室的首席科學家Florian Neukart表示，福斯汽車正在推動以實踐為導向的量子電腦研究，並且已獲得必要的專業知識。他表示，我們希望深入瞭解這項技術的應用，這可能對公司有利，包括交通流量優化。大都會的公共交通單位和計程車公司對有效管理車隊非常感興趣，我們的量子優化交通管理系統可以實現這一目標。

D-Wave總裁 Bo Ewald 表示，量子計算的下一個時代是應用程式開發，D-WAVE 從一開始就專注於實現實用性的量子應用程式的開發。福斯利用D-Wave 量子電腦取得交通流量優化應用程式的創新嘗試，是量子計算對企業營運和人們日常生活，都可能產生一定影響的一個例子。

量子演算法讓精準計算運用在新的交通管理系統開發，福斯汽車專家首先用傳統電腦分析匿名移動資料 (來自智慧手機或車輛中的發送器)，來計算流量積累和參與的人數。第二步是優化，用量子演算法完成的。例如，可以在預測的基礎上為不同交通目的地 (需求點) 分配精確的車輛數量, 為所有等候的乘客提供交通。

這將能消除代價高昂的運輸效率低下的現象，例如計程車和公車在沒有乘客的情況下行駛相當遠的距離、乘客等待時間過長、又或者高需求地點的沒有車子可搭乘的短缺狀況。公共交通運營商可以在固定的時程表上增加更多的行程和班次，以便能更符合實際需求。對於福斯汽車來說，這種量子優化的交通管理系統未來可以提供新的商業務服務。福斯汽車的專家也看到了他們的演算法在交通基礎設施和車輛聯網中的應用可能性，特別是運用在未來自動駕駛汽車上。